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3 articles tagués avec « AI »

Intelligence artificielle et agents

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La cohésion ne se déploie pas

· 8 minutes de lecture
fjudith
Engineering Director

J'ai été outsourceur offshore. Pendant des années, mon métier n'était pas de gouverner des centres de livraison à distance : c'était d'aller les créer, puis d'y retourner — physiquement, régulièrement — pour une raison que les SOW ne savaient pas écrire. La cohésion. Faire en sorte que l'équipe de là-bas et l'équipe d'ici se sentent appartenir au même projet. On ne pilote pas ça par tableau de bord. On prend l'avion.

Il y a onze ans, j'ai démissionné. Pas par lassitude : par lucidité. Je voyais le DevOps, le 12-factor, le cloud et la conteneurisation en train de dissoudre le problème que je résolvais. La distance devenait bon marché à franchir. La proximité — co-localisation, you build it you run it, le product owner dans la pièce — gagnait la guerre. Mon métier, le type qu'on envoie recréer du lien par-dessus la frontière, devenait une relique. J'ai eu raison de partir. Je commence à croire que j'ai eu tort de croire que ce muscle était mort.

Agent producteur, agent produit : deux plateformes, un seul mot

· 10 minutes de lecture
fjudith
Engineering Director

Dans un précédent billet, j'ai posé une carte : sept couches, deux préoccupations transverses, de quoi situer chaque terme et savoir de quelle couche relève votre prochain problème. Une carte maison. Reste à savoir si elle tient debout face à ce que l'écosystème décrit de son côté.

La réponse courte : elle converge avec la CNCF et le platform engineering sur presque toutes les frontières, elle diverge sur un point que j'assume — et elle bute sur une distinction que peu de gens font explicitement, alors qu'elle décide de tout : l'agent qu'on produit n'est pas l'agent qui produit. C'est la thèse de ce billet. Le reste est l'étayage.

Anatomie d'une plateforme agentique

· 7 minutes de lecture
fjudith
Engineering Director

« On va coller un agent là-dessus. »

Dans la même réunion : pour l'un, c'est un appel LLM avec un prompt système. Pour l'autre, c'est un orchestrateur multi-agents avec mémoire persistante et sandbox d'exécution. Personne ne bronche. Tout le monde hoche la tête.

LLM, agent, agentique, mémoire long / moyen / court terme, MCP, RAG, A2A… comment ranger tout ça, que dois-je prioriser : acheter, construire, héberger, louer, distribuer, centraliser ?

D'où cette cartographie : sept couches, deux préoccupations transverses. Pas de classement, pas de fournisseur à te recommander — juste de quoi situer chaque terme et comprendre de quelle couche vient ton prochain problème.

Attention, ce n'est pas un modèle neutre. Deux partis pris le traversent — traiter sécurité et observabilité comme des parois plutôt que comme des couches, et lire la même cartographie de deux façons opposées — et je les assume plus loin. D'autres cartographies existent ; celle-ci a un point de vue.